ความโปร่งใส

Athene ไม่ได้ผูกกับโมเดลเดียว แต่ใช้โมเดลภาษาแบบเปิด (open models) หลายตัวสลับกันอัตโนมัติ เช่น Typhoon (โมเดลภาษาไทย) และ Llama 3.3 70B ผ่านผู้ให้บริการอย่าง Groq และ Cerebras ถ้าตัวหนึ่งช้าหรือเต็ม ระบบจะสลับไปตัวถัดไปเองเพื่อให้ยังตอบได้

คุณยังเลือกรันโมเดลในเครื่องของคุณเองได้ที่หน้า โหมดในเครื่อง (WebLLM) ซึ่งข้อมูลจะไม่ออกจากอุปกรณ์เลย

• • ใช้งานแบบ ไม่ล็อกอิน = ไม่เก็บข้อความ ของคุณเลย (ตรวจสอบจากฐานข้อมูลจริงแล้ว)
• • ประวัติการแชตจะถูกบันทึกเฉพาะเมื่อคุณล็อกอินและเปิดใช้เอง และเป็นของคุณ ลบได้
• • เราไม่นำข้อความของคุณไปฝึกโมเดล

อ่านเพิ่มที่ ข้อกำหนดและความเป็นส่วนตัว

ทุกคำตอบที่อ้างข้อเท็จจริง พยายามอ้างอิงจากแหล่งจริงที่คลิกตรวจสอบได้ — คลังความรู้ที่คัดมา (vault), งานวิจัยจาก OpenAlex และ Europe PMC (อ้างเป็น [1]), และข้อมูลยาที่ตรวจสอบแล้วจาก source.cuvetsmo.com

หลักการสำคัญ: ถ้าไม่รู้หรือไม่ได้ดึงข้อมูลมา จะบอกตรงๆ ว่าไม่แน่ใจ — ไม่แต่งแหล่งอ้างอิงขึ้นเองคำตอบ "ไม่รู้" ที่ถูกต้อง ดีกว่าคำตอบที่มั่นใจแต่ผิด

เราวัดคุณภาพด้วยชุดทดสอบภายในที่ทำซ้ำได้ (ไม่ใช่ความรู้สึก) และเปิดเผยตัวเลขตามจริง:

ใช้เครื่องหมาย ≈ เพราะโมเดลแบบเปิดให้ผลต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้ง ตัวเลขนี้คือ snapshot ล่าสุด เราตั้งใจให้มันค่อยๆ ดีขึ้นและวัดได้

• • AI ผิดพลาดได้ — สำหรับการตัดสินใจทางคลินิกจริง ต้องปรึกษาสัตวแพทย์ที่ตรวจสัตว์จริงเสมอ Athene เป็นผู้ช่วยเรียนรู้ ไม่ใช่ผู้วินิจฉัย
• • ข้อมูลล่าสุด — สำหรับเรื่องที่เปลี่ยนตามเวลา (ราคา ข่าว ตำแหน่งปัจจุบัน) ระบบจะบอกตามตรงว่าอาจไม่อัปเดต ให้ตรวจสอบจากแหล่งสด
• • ความเร็ว — ใช้โมเดลฟรี ช่วงคนใช้เยอะอาจช้าหรือคิวเต็มได้
• • ชุดข้อสอบฝึกในหน้า ทบทวน มี 500 ข้อ คัดจากวิชาคลินิกปี 4

ดูสิ่งที่อัปเดตล่าสุดได้ที่ หน้าอัปเดต และรู้จักเราเพิ่มที่ เกี่ยวกับ